产品策略负责人先把“按期”拆成可验证的上线条件。
Multi-Agent Decision Intelligence
让复杂产品决策，
有角色、有证据、有结论。
共识实验室把模糊问题变成一场可干预的多 Agent 会议：不同专业角色逐轮判断， 你在关键节点补充信息，最终收口为可执行的决策纪要。
4 个默认专业角色1 条可追踪讨论链0 黑箱式群聊
当前议题AI 自动总结是否应该按期上线？
发布会倒计时 10 天，内测仍有事实错误。
公开发言进入下一位的上下文
用户研究负责人错误率不是唯一指标，还要验证信任损耗。
建议结论CONDITIONAL GO
满足灰度范围、错误兜底与信任验证后再上线。
WHY CONSENSUS LAB
不是让一个模型扮演所有人，
而是设计一套可检查的决策过程。
多角色独立判断
每位角色拥有独立职责、关注点和红线，按顺序单独调用模型，不共享同一个“脑内身份”。
人在回路中修正
你可以随时暂停，补充事实、纠正说法、增加约束，再让下一位角色基于新上下文继续。
证据进入结论
文件被解析为可引用片段，Agent 发言与高级决策纪要都能保留来源编号。
- 01定义问题
写清背景、目标与不能做什么
- 02组建角色
从角色库邀请成员并调整发言顺序
- 03逐轮推进
观察观点如何影响下一位角色
- 04形成纪要
输出判断、分歧、风险与行动责任人
BUILT AS A REAL PRODUCT
从交互原型，持续走向可部署、可运营、可复盘的 AI 产品。
独立角色职责、顺序发言、中途干预与重新评估。
本地解析材料，生成片段编号并进入决策结果。
持久化会议、个人知识库和角色配置，跑通完整用户闭环。
START WITH A REAL QUESTION